本版插图：吴韵清
■ 中国妇女报·中国妇女网
记者 王慧莹
“作为一名一线医生，我们想的更多是如何用创新技术去解决临床实际工作的瓶颈问题。”解放军总医院第五医学中心肝脏肿瘤诊疗与研究中心主任陆荫英近日在接受中国妇女报·中国妇女网记者采访时这样表示。让偏远地区和广大基层百姓也能方便快捷享受到国内顶级医疗机构的优质医疗服务，这得益于近年来人工智能大数据技术在医疗领域的快速发展。
从2018年7月下旬开始，解放军总医院第五医学中心肝脏肿瘤诊疗与研究中心的专家们通过创建的智慧诊疗平台开始常态化服务于全国各地的基层医院。作为全国首个肝脏肿瘤智慧诊疗及MDT大数据平台的主要创建人，陆荫英介绍了人工智能大数据技术在医疗服务方面发挥的重要作用。
人工智能大数据：提高诊疗效率，做好医生助手
长期以来，我国优质医疗资源一直集中在大城市的顶级医疗机构，各地基层及偏远地区医疗条件较差，许多基层百姓为了看病不得不千里跋涉、扎堆选择大医院一号难求的专家号。
相对传统技术，人工智能大数据技术的优势是能把知识库、临床指南和真实历史医疗数据进行整合分析、运算，产出能够指导临床诊疗行为优化的智能数据模型及改进方案、建议。“智慧诊疗大数据平台的建立，最关键一步就是知识库的建立”。据陆荫英介绍，肝胆肿瘤MDT大数据平台的决策知识库主要来源于临床指南、参考文献及诊疗数据，而最大一部分底层数据则包括了来自全国35家医院共2万多肝癌患者的全病程诊疗数据库，这也是平台建设的基石。
有了知识库，智慧诊疗大数据平台就能做好医生的助手。比如初诊时疾病的准确判定及分级分期，治疗方案制定时规范化决策建议的提供，开处方时的患者过敏史提醒、副作用及并发症提示，查看检验报告时的诊断提醒、危急值预警等以及在进行MDT（多学科诊疗）时的相似病例推送等。这在很大程度上能节约医生给患者诊疗的时间成本和误诊误治的几率。
“其实，MDT团队原来在现场进行会诊时，都要重新查阅病历资料，可能一上午最多看十个病人。”陆荫英说，通过智慧诊疗大数据平台，由于很多关键词已全都提取出来了，专家们能够在最短时间内掌握患者的核心诊疗信息，可在短时间内高效率处理患者，一上午就可以会诊30-50个病人。
人工智能大数据：助力实现顶级医院专家疾病诊疗能力为基层医院所用
智慧诊疗大数据平台发挥的另一个作用就是能促进基层医生诊治水平的提高和知识更新。“通过智慧诊疗大数据平台的推广应用，使得联盟内所有医院都能顺畅利用智能诊疗系统开展肿瘤的规范化诊治和MDT会诊，而智能诊疗系统由于积累了顶级医院专家们临床诊治知识、处置技能以及国际前沿医学研究成果，能够至少将顶级专家们70%以上的能力直接应用到基层医院医生的日常诊疗实践中”。陆荫英表示。
在智能诊疗及MDT大数据平台的使用过程中，从患者初次诊断评估、治疗决策制定，随后的治疗方案实施、随访以及帮助医生制定疗效评估等所有流程，都能在这个大数据平台完成。这个过程，医生可以看到自己为病人选择的治疗方案中的方案来源，所使用的药物说明书、常见的不良反应、注意事项以及相关的文献和指南。这对于基层很多医生来说，不仅节约时间成本，而且能在系统应用过程中主动学习到最新的研究成果、文献和指南。
如果患者病情复杂，医生在以往工作中没有见过，系统也不能推荐好的治疗方案，医生可通过平台为患者申请MDT会诊，提交申请后系统自动提示MDT预约时间。在另一端，MDT所有参与专家在系统内随时随地都能看到患者信息，了解到患者情况。会诊当天，所有专家也无需在现场，只需约定好时间，在线上同时为患者进行MDT会诊。
“设计智慧诊疗及MDT大数据平台，就是想让更多基层医生和病人获益。医生在为病人制定治疗方案后还要进行疗效评估，这一点在基层医院是比较困难的。如果做不好疗效评估，可能就会让病人失去很多治疗机会。”陆荫英进一步解释说，“所以我们把疗效评估作为重点内容来推进，可以通过数据采集做系统修正，以及对医生自己的诊疗决策进行纠正。”
从2018年11月解放军总医院第五医学中心肝脏肿瘤智慧诊疗及MDT大数据平台正式启动以来，目前平台已覆盖国内近百家基层医疗机构。
人工智能大数据：促使医生在日常工作中主动收集病例数据，提升临床科研能力
肝脏肿瘤智慧诊疗及MDT大数据平台只是大数据在医疗领域应用的一个缩影。近年来，大数据在医疗领域的推进和应用日臻成熟和广泛，但依然面临着很多问题。
首先是“数据孤岛”问题。由于我国在大数据技术应用方面没有统一的数据规范标准，导致各个医疗机构之间的数据普遍不能互通，很多有价值的数据无法被利用起来。只有真正打通数据之间壁垒，实现互联互通，才能真正缓解百姓看病难等问题。
其次，就是数据录入问题。比如肿瘤病人需要连续的数据，现在很多医院调取的数据都是断层的。如果让医生在病人出院后再去随访和打电话，工作量就会很大，这就是为什么很多大数据最后做不下去的原因。而智慧诊疗及MDT大数据平台能通过各种小程序，建立良好的医患交流对话，促使医生在日常工作中主动完成病例数据收集，包括医生助理和病人都可以帮助完善数据，最终能从后台收集到很完备的结构化数据，从根本上改变目前我国临床科研面临的数据采集瓶颈，提升整体研究能力。
随着人工智能大数据时代的到来，积极推动创新技术与医疗领域的深度融合发展，从单病种的智慧诊疗协作平台的应用时间到综合集成的智慧机器人医院、医疗体系的建设，是未来医疗行业发展的重要方向，也将为我国医疗健康领域综合水平的整体提升起到重要促进作用。
